php 浮点数精度问题

浮点数的形式表示:

LNUM          [0-9]+
DNUM          ([0-9]*[\.]{LNUM}) | ({LNUM}[\.][0-9]*)
EXPONENT_DNUM [+-]?(({LNUM} | {DNUM}) [eE][+-]? {LNUM})

浮点数的字长和平台相关,尽管通常最大值是 1.8e308 并具有 14 位十进制数字的精度(64 位 IEEE 格式)。

Warning

浮点数的精度

浮点数的精度有限。尽管取决于系统,PHP 通常使用 IEEE 754 双精度格式,则由于取整而导致的最大相对误差为 1.11e-16。非基本数学运算可能会给出更大误差,并且要考虑到进行复合运算时的误差传递。

此外,以十进制能够精确表示的有理数如 0.1 或 0.7,无论有多少尾数都不能被内部所使用的二进制精确表示,因此不能在不丢失一点点精度的情况下转换为二进制的格式。这就会造成混乱的结果:例如,floor((0.1+0.7)*10) 通常会返回 7 而不是预期中的 8,因为该结果内部的表示其实是类似 7.9999999999999991118...

所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位,也永远不要比较两个浮点数是否相等。如果确实需要更高的精度,应该使用任意精度数学函数或者 gmp 函数

比较浮点数

如上述警告信息所言,由于内部表达方式的原因,比较两个浮点数是否相等是有问题的。不过还是有迂回的方法来比较浮点数值的。

要测试浮点数是否相等,要使用一个仅比该数值大一丁点的最小误差值。该值也被称为机器极小值(epsilon)或最小单元取整数,是计算中所能接受的最小的差别值。

$a 和 $b 在小数点后五位精度内都是相等的。

<?php
$a 
1.23456789;
$b 1.23456780;
$epsilon 0.00001;

if(
abs($a-$b) < $epsilon) {
    echo 
"true";
}
?>
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